摘要
基于牛顿迭代法,以先预估后矫正的思想为基础,提出一类含双参数的改进型牛顿迭代法,并证明这类改进型牛顿迭代法至少具有二阶收敛速度.在一定情况下,若参数取值适当,可以进一步提高收敛速度.数值实验表明,这类改进型牛顿迭代法与传统的牛顿迭代法相比,具有更快的收敛速度.
Based on Newton’s iterative method and the “estimate first and then correct” idea, a class of improved Newton’s iterative methods with two parameters is proposed, and it is proved that these methods have at least a second order convergence rate. Under certain conditions, if the appropriate parameters are chosen, the convergence rate can be further improved. Numerical experiments show that this type of Newton’s methods has a faster convergence rate than the conventional Newton’s method.
作者
陈伟
蔡静
高寿兰
CHEN Wei;CAI Jing;GAO Shoulan(School of Science,Huzhou University,Huzhou 313000,China)
出处
《湖州师范学院学报》
2021年第8期1-5,共5页
Journal of Huzhou University
基金
教育部高校特色专业建设点(教高函[2008121]号)
国家自然科学基金项目(11871249)。
关键词
非线性方程
预估矫正
牛顿迭代法
收敛速度
nonlinear equations
predictive correction
Newton iteration
convergence rate
