BP神经网络预测水轮发电机轴瓦温度
Prediction of bearing bush temperature of hydro generator by BP neural network
摘要
采用人工神经网络选取计算机监控系统中合适的参数样本数据,利用误差反向传播算法训练出一套推力瓦瓦温数学模型,从而实现对瓦温的预测。通过实验证明该方法可行且预测精度高。
出处
《水电站机电技术》
2021年第S01期93-95,99,共4页
Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station
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