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灰色拓扑预测改进及其在热负荷预测中的应用 被引量:2

Improvement of Grey Topological Prediction and Its Application in Heat Load Prediction
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摘要 针对灰色拓扑预测在供热领域应用中的不足提出了改进,建立了新模型。成功对某高校集中供热系统热负荷的未来值进行了全波形预测。对未来负荷预测值与真实负荷值各216组数据作误差分析,得出平均相对误差为9.294%,验证了模型可靠性和准确性。 In view of the shortcomings in the application of heat supply, the author puts forward the improvement of grey topological prediction and establishes a new model. The new model is used to predict the future value of the heating load of the central heating system in a university. Based on the error analysis of 216 sets of data, the average relative error is 9.294%, which verifies the reliability and accuracy of the model.
作者 付万元 马广兴 张宁 FU Wan-yuan;MA Guang-xing;ZHANG Ning(School of Civil Engineering,Inner Mongolia University of Technology;Key Laboratory Civil Engineering Structure and Mechanics of Inner Mongolia;Jining No.1 Middle School,Inner Mongolia)
出处 《建筑热能通风空调》 2021年第8期13-17,103,共6页 Building Energy & Environment
基金 内蒙古自治区自然科学基金(2017MS(LH)0508)。
关键词 灰色拓扑预测 GM(1 1) 供热负荷预测 按需供热 grey topological prediction GM(1,1) heating load forecast heating on demand
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参考文献5

二级参考文献91

共引文献156

同被引文献11

引证文献2

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