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大数据与高校思想政治课深度融合的优化路径

Path of Optimization on Deep Integration of Big Data Technology and Ideological and Political Courses in Universities and Colleges
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摘要 大数据与思想政治课的深度融合是新时代高校思想政治课教学现代化的必然要求。在大数据与高校思想政治课融合的过程中,大数据精准、广泛、即时性的特征与高校思想政治课追求科学性、广泛性和及时性的高实效目标有着内在的契合性。为进一步推动大数据与高校思想政治课的深度融合,教师在教学中要强化大数据思维,推动课堂数据的应用,满足学生个性化需求,创新课堂话语体系。 The deep integration of big data and ideological and political courses in colleges is the inevitable requirement of the modernization of ideological and political teaching in colleges in the new era.In the process of deep integration of big data and ideological and political courses in colleges,the characteristics of big data,which are accurate,extensive and instantaneous,are intrinsically consistent with the practical goal of pursuing scientific,extensive and timely in ideological and political courses in colleges.The deep integration of big data technology and ideological and political courses in colleges should be further promoted through practical approaches such as strengthening big data thinking,promoting the application of classroom data,meeting personalized needs and innovating classroom discourse system.
作者 殷玲玲 YIN Ling-ling(School of Marxism,Dalian Maritime University,Dalian,Liaoning 116026)
出处 《岳阳职业技术学院学报》 2021年第5期33-36,共4页 Journal of Yueyang Vocational and Technical College
基金 2020年辽宁省社科规划基金项目(思政专项)“新时代高校思政课‘以理服人’路径优化研究”(L20CSZ003)。
关键词 高校思想政治课 大数据 融合 创新 ideological and political courses in colleges big data integration innovation
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献24

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