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基于PCR的战时物资需求预测研究 被引量:2

Research on Demand Forecasting of Supplies in Wartime Based on PCR
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摘要 需求预测作为物资供应的首要环节,是有效消除“需求迷雾”,提升保障效能的关键。选取回归分析法作为战时物资需求预测的主要方法,分别构建了多元线性回归和主成分回归预测模型,并结合野战供水实例进行了对比分析。结果表明,主成分回归模型不仅具有较强的可操作性,而且有较高的预测精度,能有效提升战时物资需求预测水平。
作者 李振强 曹琦 LI Zhenqiang;CAO Qi
机构地区 陆军勤务学院
出处 《军事运筹与系统工程》 2021年第3期15-21,共7页 Military Operations Research and Systems Engineering
基金 国家社会科学基金项目(20BGL310)。
分类号 E911 [军事]
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