摘要
压缩感知理论颠覆了传统的奈奎斯特采样定理,提出了一种将信号采样与压缩过程合二为一的信号采集方法。其采样于压缩过程实质是线性观测的过程。音频信号在压缩采样过程中要完成高维矩阵运算,利用传统的压缩感知观测矩阵如高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵对音频信号压缩采样的时间复杂度、空间复杂度较高,难以在计算、存储资源有限的硬件设备上实现。针对该问题,本文针对音频信号设计了一种以伯努利矩阵为基础的观测矩阵,并对该矩阵的观测性能及信号重建效果进行了仿真分析,分析表明该矩阵能以高概率满足RIP性质.
出处
《数字技术与应用》
2021年第10期139-141,共3页
Digital Technology & Application
基金
自治区本科教育教学研究与改革项目“基于产教融合的地方高校创新创业教育改革与实践”
喀什地区科技计划项目“基于物联网的智能化养殖环境监控系统设计与应用”(KS2020026)。
