摘要
由于传统算法统计的异常流量特征存在偏差,使得网络异常数据检测的抗干扰能力有所降低,基于数学模型研究网络数据流量异常的检测算法。在模糊C均值分类异常流量特征集的基础上,应用自适应回归法统计异常流量特征量,计算不同异常流量的向量值,构建数字模型检测异常流量。实验表明:在异常流量检测成功率为100%的前提下,文章算法的抗干扰强度平均能达到19.41dB,比传统算法分别高了10.09dB和10.67dB,说明文章中算法的抗干扰能力更强。
出处
《长江信息通信》
2021年第11期42-44,共3页
Changjiang Information & Communications
基金
2020年福建省中青年教师教育科研项目(科技类),项目编号为:JAT200888,项目题目为:一类道路直积图标号问题的研究。
