摘要
机器学习方法被成功应用于生命科学的不同领域,由于其能够处理复杂数据,揭示个体信息和疾病间的隐藏关系,在疾病预测和诊断方面发挥着巨大作用。本文围绕老年人认知障碍预测研究,对常见预测因素和结局进行归纳,并总结机器学习方法在该领域的应用现状和不足.为今后认知障碍风险预测提供参考。
作者
贾毛妮
吴亚飞
方亚
Jiu Maoni;Wu Yufei;Fang Ya(School of Public Health,Xiamen University,Xiameti 361102,China;Key Laboratory of Health Technology Assessment of Fujian Province,Xiamen 361102;National Institute for Data Science in Health and Medicine,Xiamen University,Xiamen 361102,China)
出处
《中华老年医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1493-1497,共5页
Chinese Journal of Geriatrics
基金
国家自然科学基金(81973144)。
关键词
认知障碍
预测
机器学习
Cognitive disorders
Prognosis
Machine learning
