聚类分析在公共建筑能源系统优化运行中的应用研究被引量：2

Cluster Analysis Method Applied to Public Building Energy System Running Optimization

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摘要针对建筑能耗时序数据的特点,综合聚类在时间序列分析上的应用研究,提出了一种面向建筑节能的时间序列聚类分析技术,采用实际公共建筑的能耗数据,混合使用K-means和DBSCAN聚类算法,统计分析分类结果和天气、节假日等因素的相关性,为公共建筑能源系统优化运行提供支持和建议。

作者叶从周 Ye Congzhou

机构地区上海市建筑科学研究院有限公司

出处《建筑科技》 2021年第6期59-63,共5页 Building Technology

基金公共建筑能源智能管控关键技术研究及标准制定(上海市科学技术委员会科研计划项目)基金编号:19DZ2203100。

关键词聚类分析时间序列聚类 K-MEANS DBSCAN 公共建筑能源系统用能优化

分类号 TK018 [动力工程及工程热物理]

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参考文献3

1王宏,韩晨,李丹丹,李红涛.AIoT技术在绿色智能建筑楼宇自控系统中的最新发展和应用探究[J].华中师范大学学报（自然科学版）,2021,55(1):52-60. 被引量：40
2冯闻,王艺蕾,豆晨昊.上海某办公建筑能耗影响因素探究以及节能分析[J].制冷与空调（四川）,2021,35(1):88-94. 被引量：10
3金之榆,王毛毛,史会磊.基于DBSCAN和改进K-means聚类算法的电力负荷聚类研究[J].东北电力技术,2019,40(6):10-14. 被引量：10

二级参考文献23

1何晓峰,王钢,李海锋.电力系统粒子群优化模糊聚类算法及其应用[J].继电器,2007,35(22):40-44. 被引量：8
2黄大汉,宋小涵.空调通风系统清洗对空调运行能耗影响研究[J].中国科技纵横,2010(7):139-139. 被引量：2
3杨浩,张磊,何潜,牛强.基于自适应模糊C均值算法的电力负荷分类研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(16):111-115. 被引量：67
4刘如意,王艳新.行为因素对办公建筑空调能耗的影响分析[J].制冷与空调（四川）,2012,26(1):93-96. 被引量：7
5刘静纨,张少军,王睿.楼宇自控网络模式及优化组态选择[J].电气应用,2014,33(2):36-38. 被引量：4
6高攀祥.物联网技术在智能建筑系统集成中的应用[J].现代建筑电气,2014,5(4):31-34. 被引量：9
7刘永光,孙超亮,牛贞贞,赵国生.改进型模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类技术研究[J].电测与仪表,2014,51(18):5-9. 被引量：25
8陈明,应丹红.智能建筑系统集成的设计与实现[J].智能建筑与城市信息,2014,0(7):70-72. 被引量：6
9王丽,吕军,刘剑.工业4.0背景下的智能建筑系统集成[J].建筑电气,2015,34(5):55-57. 被引量：6
10刘娜.分析冰蓄冷空调在商业写字楼中的节能应用[J].中国房地产业,2016,0(1):164-164. 被引量：1

共引文献57

1孙立法,易茂祥,刘正文,鲁迎春,梁华国.建筑电气监控L-N总线控制器设计与测试[J].电子测量技术,2023,46(21):100-106. 被引量：1
2童月恒,杨崴,张嘉睿.严寒地区新型零碳智慧建筑的应用推广——以第三届中国国际太阳能十项全能竞赛作品“R-CELLS”为例[J].城市环境设计,2024(2):354-360.
3杜伟,仝志远,王欢.建筑电气照明节能设计[J].光源与照明,2023(5):85-87. 被引量：2
4张扬.建筑电气照明节能设计分析[J].光源与照明,2023(5):82-84. 被引量：2
5胡雁.办公建筑智能照明系统设计[J].光源与照明,2023(4):83-85. 被引量：3
6梁亦昊.建筑电气照明安装工程施工关键技术研究[J].光源与照明,2023(4):51-53. 被引量：5
7仝志远,王欢,司镇.建筑电气照明系统节能设计[J].光源与照明,2023(4):42-44.
8陈涛.智能楼宇照明控制系统的设计[J].光源与照明,2023(4):33-35. 被引量：2
9李义汉.彩电内消磁检测器的改进──同步检测仪的研制[J].电视技术,2000,24(4):34-36.
10田园,原野.基于改进K-means算法的电力大数据系统研究[J].电子设计工程,2021,29(2):76-80. 被引量：3

同被引文献6

1甘俊伟,张晓蓉,李钧.能耗与时间窗协同考虑的电动冷藏车辆路径优化[J].工业工程与管理,2022,27(1):204-210. 被引量：4
2樊辉,李进明.基于控制图的有轨电车能耗分析方法研究[J].信息技术与网络安全,2020,39(1):92-99. 被引量：1
3汪雨清.K-means聚类分析在识别办公建筑运行能耗特征中的应用研究[J].绿色建筑,2020,12(3):44-48. 被引量：5
4欧雪梅,王亮,王曦,马立,邹秋生.基于灰色关联-聚类分析的办公建筑分类与能耗基准线研究[J].制冷与空调（四川）,2021,35(3):389-394. 被引量：2
5夏阳,金光,张立,刘智慧,郭少朋.基于建筑能源系统的混合储能技术研究现状[J].储能科学与技术,2021,10(6):2169-2180. 被引量：3
6卢岩.基于循环特征与深度学习算法的建筑能耗预测方法研究[J].工业加热,2022,51(5):31-35. 被引量：1

引证文献2

1甘玉涛.面向工业能耗分析的大数据技术及其应用[J].现代工业经济和信息化,2023,13(11):113-115. 被引量：1
2文丽.建筑能源系统混合储能技术研究分析[J].现代盐化工,2024,51(1):52-54.

二级引证文献1

1胡亚超.基于ACM模型的公共机构能耗数据管理路径探析[J].西部金融,2023(12):72-78.

1郭雯,冯贞贞,王露,张东,刘文瑞,张海龙,李建生.基于文献的肺癌常见中医证候研究[J].中医杂志,2021,62(16):1447-1454. 被引量：32
2王琳,丁孝全.基于MS-GARCH模型的时间序列聚类[J].统计学与应用,2021,10(6):1071-1082.
3龙禹,阮文骏,朱宇超,甘春江.商业楼宇用能控制策略研究及应用[J].电力需求侧管理,2022,24(1):42-48. 被引量：5
4唐晓婕,杨博,李宏光.复杂化工过程调控操纵策略的深度学习方法[J].化工学报,2021,72(9):4830-4837. 被引量：1
5李小坤,刘光宇,俞玮捷,俞武嘉.基于光伏系统发现未知工况和物理含义的聚类算法[J].传感器与微系统,2021,40(10):143-146.
6申鑫惠,曲超,杨宇峰,石岩.基于隐结构模型探究糖尿病证候及其辨证规律[J].中华中医药学刊,2021,39(7):112-115. 被引量：7
7王飞龙,田江波,蒋博蓝,曾文广,叶忠勇,黄宏博.DBSCAN聚类算法在图像风格迁移中的应用[J].计算机科学与应用,2021,11(12):3051-3059.
8刘会耕,冯麟.基于时序数据与灰色理论的桥梁技术状况评定研究[J].公路交通技术,2021,37(6):108-114. 被引量：2
9王洋洋,贺利,任德超,段剑钊,胡新,刘万代,郭天财,王永华,冯伟.基于主成分-聚类分析的不同水分冬小麦晚霜冻害评价[J].作物学报,2022,48(2):448-462. 被引量：10

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