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基于Markov模型的群体分异视角下失能老人长期护理需求预测及费用估算 被引量:14

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摘要 目的在长期护理服务资源有限情况下,积极应对未来庞大的失能老人长期护理服务需求是长期护理保险制度探索建立的重要议题。方法基于2011、2013和2015年三期中国健康与养老追踪调查运用Markov模型测算老年人各失能状态间转移概率矩阵,再结合联合国老年人口预测数据和各年企业职工年均工资对2020-2050年我国各失能状态失能老人总数、"双困"老人、孤寡失能老人的数量及长期护理费用进行长期预测。结果2050年我国将有6282.228万失能老人,其中"双困"老人790.304万人、孤寡失能老人266.366万人;2050年全国失能老人长期护理费用的低中高方案估算值为35565.303亿元、47420.404亿元和59275.505亿元。结论未来我国老年失能率将逐年攀升,失能老人长期护理服务的需求量大,失能老人家庭承担的经济负担重。政府应从老年健康管理和医疗卫生领域入手控制并降低老年失能率;促进长期护理服务资源在人群和区域间的合理配置和配套建立长期护理社会救助制度。
作者 郭庆 吴忠
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第6期870-873,共4页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 国家社会科学基金项目(16BJY001 16ASH013)。
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参考文献9

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