期刊文献+

基于遗传算法的多目标微电网优化调度研究 被引量:5

下载PDF
导出
摘要 针对孤岛模式下含风光、微燃机、柴油发电机及蓄电池的微电网系统,以考虑经济性和环保性的综合成本为目标函数,结合系统功率平衡、各机组出力限制等约束条件,建立优化调度模型。由于改进了学习因子和惯性权重的粒子群算法仍存在陷入次优解概率较高,易陷入局部最优等问题,本文提出一种引入多目标遗传算法,以增强算法的全局和局部搜索能力。最后,基于典型日孤岛微电网运行数据进行仿真分析,结果表明,本文所采用的多目标遗传算法有效降低了综合目标成本,取得了良好的优化效果。
作者 李家鑫
出处 《中国设备工程》 2022年第3期137-139,共3页 China Plant Engineering
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献47

  • 1张强,李盼池.一种自适应多策略行为粒子群优化算法[J].控制与决策,2020,35(1):115-122. 被引量:21
  • 2刘元,阳春华,李勇刚,桂卫华.粒子群算法在锌电解优化调度中的应用[J].自动化与仪表,2006,21(4):11-14. 被引量:4
  • 3MENDEZ Q V H,RIVIER A J,GOMEZ S R T.Assessment of energy distribution losses for increasing penetration of distributed generation[J].IEEE Transactions on Power Systems,2006,21(2):533-540.
  • 4LASSETER R H,PAIG I P.Micro grid:a conceptual solution[C]//IEEE Power Electronic Specialists Conference,Aachen,2004.
  • 5LIA G C.Solve environment economic dispatch of smart micro grid containing distributed generation system:using chaotic quantum genetic algorithm[J].Electrical Power and Energy System,2012,43(1):779-787.
  • 6MOHAMED F A,KOIVO H.System modeling and online optimal management micro grid using mesh adaptive direct search[J].International Journal of Electrical Power and Energy System,2010,32(5):398-407.
  • 7MENG X B,GAO X Z,LU L H.A new bio-inspired optimization algorithm:bird swarm algorithm[J].Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligent,2015.
  • 8DEB K,PRATAPA,AGARWAL S,et al.A fast and elitist multi-objective genetic algorithm:NSGA-II[J].IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2002,6(2):182-197.
  • 9FARINA M,AMOTA P.A fuzzy definition of‘optimality’for many-criteria optimization problem[J].IEEE Transactions on System,Man and Cybernetics,Part A,2004,34(3):315-326.
  • 10杨启文,蔡亮,薛云灿.差分进化算法综述[J].模式识别与人工智能,2008,21(4):506-513. 被引量:133

共引文献178

同被引文献61

引证文献5

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部