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桥梁变形预测模型的构建及应用

Construction and Application of Bridge Deformation Prediction Model
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摘要 构建科学有效的变形预测模型对于预测桥梁的变形趋势与状态,保障桥梁的安全运营具有现实意义。基于桥面动态变形频率特征,从温度、相对湿度、风速和风向等综合影响中分析各因素对桥面变形的影响。结合主成分分析结果,引入多变量时间序列模型,构建主成分-多变量时间序列模型,利用桥梁实测数据对模型的拟合及预测精度进行分析与验证。结果表明,主成分-多变量时间序列模型在x、y、h 3个方向的拟合均方根误差分别为2 mm、2 mm和8 mm,优于多变量时间序列法和神经网络法;在x、y、h 3个方向的预测均方根误差分别为3 mm、3 mm和6 mm,表明所构建的主成分-多变量时间序列模型在桥梁变形预测方面具有一定的有效性及适用性。
作者 吴艳杰 陈森 WU Yanjie;CHEN Sen
出处 《测绘标准化》 2021年第4期61-65,共5页 Standardization of Surveying and Mapping
关键词 桥梁变形预测 主成分分析法 多变量时间序列法 神经网络法 预测模型 Bridge Deformation Prediction PCA Multivariate Time Series Method Neural Network Method Prediction Model
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