国际政治大数据预测的限度

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摘要大数据对国际政治的预测绝非无所不能。总体来看,大数据预测的效果即使不是远低于预期,也是差强人意。对于某些类型事件的预测而言,相比传统的小样本分析,大数据并没有体现出明显的优势。文献回顾表明,预测的效果首先取决于事件的连续性和稳定性,其次才受制于数据和方法,其中数据涉及数量和质量,方法则主要覆盖算法和模型。

作者卢凌宇张传基

机构地区云南大学国际关系研究院非洲研究中心云南大学历史与档案学院

出处《中国社会科学文摘》 2022年第1期109-110,共2页 CHINESE SOCIAL SCIENCE DIGEST

关键词大数据覆盖算法连续性文献回顾小样本分析数量和质量稳定性政治

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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