摘要
研究基于2015年1月至2017年6月国家肉制品监督抽检的3.1万批次检测数据,使用BP神经网络的方法,筛选出部分监测指标作为输入,以产品是否合格作为输出,利用R4.1.2软件建立3层BP神经网络预警模型,对肉制品的合格率进行预测,并对模型进行有效性验证。结果表明,研究构建的BP神经网络模型对于肉制品是否合格的训练集总体识别率为93.75%,测试集总体识别率为80.07%。此模型在肉制品风险分析及预警中具有较高准确率,对于提高肉制品监督抽检效率、预防食品安全事故的发生具有一定的参考价值,可以为日常监督抽检和食品安全风险预警提供技术支撑。
出处
《中国食品工业》
2022年第6期114-118,128,共6页
China Food Industry
基金
国家重点研发项目食品安全社会共治信息技术研究与应用示范:食品安全管控多维动态关联分析技术研究(2017YFC1602002)。
