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基于因子分析法的房价影响因素分析——以河南省房地产市场为例

Analysis on the Impact Factors of Housing Price Based on Factor Analysis--Taking Real Estate Market in Henan Province as an Example
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摘要 以河南省为例,采用因子分析法,研究了房地产供求、地区经济发展及人居环境对房价的影响,结果显示:各因素与房价存在正相关关系,其中房地产市场供求与地区经济运行状况是影响房价的主要因素,人居环境是影响房价的次要因素;此外,三种因素能够形成交互效应,对房价产生进一步影响。基于此,为房地产市场持续健康发展,针对各影响因素提出了相关政策建议。
作者 刘仁贵 游健强 张禹 LIU Rengui;YOU Jianqiang;ZHANG Yu
机构地区 河南科技大学经济学院
出处 《内蒙古科技与经济》 2022年第5期45-46,60,共3页 Inner Mongolia Science Technology & Economy
基金 河南省重点研发与推广专项(软科学研究)(项目编号:212400410082)。
关键词 因子分析 房价 主成分 交互效应 河南省
分类号 F293.3 [经济管理—国民经济] F261 [经济管理—国民经济]
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参考文献2

二级参考文献15

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内蒙古科技与经济
2022年 第5期

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