摘要
为研究智能网联汽车用户的使用满意度影响因素,灵活探索用户个性需求,以现有智能网联汽车用户为研究对象,结合顾客满意度理论,建立了智能网联汽车用户的满意度模型,利用神经网络思想在结构方程基础上建立BP神经网络,以优化满意度模型;通过问卷调查方式采集数据,对数据进行检验分析,验证智能网联汽车用户满意度优化模型。验证结果表明,优化模型能够定量地分析出各因素之间的相互影响关系,影响用户满意度的主要路径是使用态度,重要路径是感知风险。
出处
《现代管理科学》
北大核心
2022年第2期78-88,共11页
Modern Management Science