摘要
本文针对传统LSTM预测模型存在的精度和可靠性的问题,基于深度学习网络模型对不同季节性下典型场景风电功率的短期预测。采用智能算法对LSTM模型进行优化并对比分析了LSTM、PSO-LSTM和IPSO-LSTM预测模型在准确性和可靠性方面差别。结果表明:IPSO-LSTM预测模型具有最小的预测误差和最高的可靠性,且采用深度学习网络预测处理模型有利于负荷增减决策以及经济负荷调度计划的制定。
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第4期121-124,共4页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
