摘要
教育数据挖掘是一个跨学科的研究领域,它综合多门学科的方法和技术应用于教育环境,以解决教育问题。为了研究国内近十年教育数据挖掘领域技术使用情况,文章以“教育数据挖掘”为关键词在CNKI进行检索,筛选了2010—2020年125篇教育数据挖掘领域技术类文献,对其技术的使用以及使用变化进行总结分析。研究结果表明,一些传统的数据挖掘方法日渐式微,技术的使用正向多元化、跨领域的方向发展。
Educational data mining is an interdisciplinary research field,which integrates the methods and technologies of multiple disciplines and applies to the educational environment to solve educational problems.In order to study the use of technology in the field of educational data mining in the past ten years in China,this paper uses“education data mining”as a keyword to search in CNKI,and screens 125 technical literature works in the field of educational data mining from 2010 to 2020,summarizes and analyzes its technology and changes.The results show that some traditional data mining methods are declining,and the use of technology is developing to a diversified and cross-domain.
作者
杨志禹
吴士雨
王增琦
丁国勇
Zhiyu YANG;Shiyu WU;Zengqi WANG;Guoyong DING(School of Information Engineering,Nanjing Audit University,Nanjing Jiangsu 211815)
出处
《中国教育信息化》
2022年第4期62-69,共8页
Chinese Journal of ICT in Education
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于教育数据挖掘的高校学生投入影响因素与评价模型研究”(编号:19YJC880016)。
关键词
教育数据挖掘
数据挖掘技术
教育大数据
Education data mining
Data mining technology
Education big data
