摘要
为了科学地进行高校地质类专业教学质量评价,采用问卷调查法确定了教学质量评价体系的一级、二级指标;依据BP神经网络的原理和方法搭建了网络训练模型;以MATLAB为工具和载体,进行网络训练、拟合回归以及仿真检验,证明BP神经网络可以很好地进行教学质量评价,效果令人满意。
In order to scientifically evaluate the teaching quality of geological majors,the questionnaire survey method was used to determine the first-level and second-level indexes of the teaching quality evaluation system.Based on the methodology of BP neural network,the training model was established.The network was trained and the simulation was tested by using the MATLAB software.The simulation result of the BP neural network proves to be capable to evaluate the teaching quality satisfactorily.
作者
段亚敏
焦梦青
赵楠
DUAN Ya-min;JIAO Meng-qing;ZHAO Nan(Hebei GEO University,Shijiazhuang 050031,China)
出处
《河北地质大学学报》
2022年第3期137-140,共4页
Journal of Hebei Geo University
基金
河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2020GJJG228)
河北地质大学研究生课程建设与教育教学改革项目(YJXG2021003)
河北地质大学教学改革研究与实践项目(2020J64)
河北省教育厅人文社会科学研究项目(KSZX202020)
河北省引进留学人员资助项目(C20200309)
河北地质大学博士科研启动基金(BQ2019057)。
