摘要
研究目标:在广义DEA的理论框架下对传统DEA-Malmquist指数方法进行修正,从而使非平衡面板数据的全要素生产率测算结果更为合理。研究方法:应用广义DEA方法的基本原理,将传统DEA-Malmquist指数方法的理论基础从“自评体系”拓展到“他评体系”,给出一种修正的DEA-Malmquist指数方法,并将这些方法应用于2005~2018年中国西部地区经济全要素生产率的测算中。研究发现:基于广义DEA理论的修正DEA-Malmquist指数方法有效消除了数据缺失对Malmquist指数测算的影响,在非平衡面板数据的全要素生产率测算方面更具合理性和稳定性。研究创新:在广义DEA的理论框架下实现了非平衡面板数据全要素生产率的有效测算。研究价值:为全要素生产率的测算提供了全新思想,同时也增强了DEA方法在处理非平衡面板数据方面的能力。
Research Objectives:This paper modifies the traditional DEA-Malmquist index method under the theoretical framework of generalized DEA and makes the total factor productivity(TFP)measurement results of unbalanced panel data more reasonable.Research Methods:Applying the basic principles of the generalized DEA method,this paper extends the theoretical basis of the traditional DEA-Malmquist index method from “internal evaluation system” to “external evaluation system” and gives a modified DEA-Malmquist index method.Moreover,these methods are applied to calculate the economic TFP of western China from 2005 to 2018.Research Findings:The modified DEA-Malmquist index method eliminates the impact of missing data on the measurement of Malmquist index effectively and makes it more reasonable and stable in the TFP measurement of unbalanced panel data.Research Innovations:The method realizes the effective measurement of the TFP of unbalanced panel data under the framework of generalized DEA theory.Research Value:This paper not only provides a new idea for the measurement of TFP,but also enhances the ability of DEA to deal with unbalanced panel data.
作者
马占新
苏日古嘎
Ma Zhanxin;Suriguga(School of Economics and Management,Inner Mongolia University)
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第5期145-166,共22页
Journal of Quantitative & Technological Economics
基金
国家自然科学基金项目“基于偏序集理论的广义数据包络分析理论及模型体系研究”(72161031)
“基于偏序集理论的数据包络分析模型体系构建与广义DEA方法的拓展研究”(71661025)
内蒙古自然科学基金项目“基于偏序集理论的广义数据包络分析方法及其在中国西部地区高质量发展中的应用”(2021MS07025)
内蒙古草原英才项目“数据包络分析方法研究与应用”(12000-12102012)的资助。
关键词
全要素生产率
数据包络分析
非平衡面板数据
Total Factor Productivity
Data Envelopment Analysis
Unbalanced Panel Data
