摘要
[目的]以太阴风湿表证辨证模型为例,探讨中医辨证模型构建方法。[方法]以江西中医药大学中医门诊规范化培训改革试点基地的“岐黄中医门诊规培系统”中2600例中医电子病历为样本数据,在中医理论指导下创建医案症状关键字词典,训练词向量模型,将其作为BP神经网络的输入,将2080例医案作为训练数据,剩余520份病例作为测试数据。[结果]该辨证模型的准确率为88.29%。[结论]本文利用BP神经网络技术,构建了太阴风湿表证的系统中医辨证模型,准确率较高,为名老中医智能辨证提供了一条新的途径,值得推广。
出处
《现代商贸工业》
2022年第15期239-240,共2页
Modern Business Trade Industry
基金
江西省中医药管理局科技计划一般项目(2019A092,2020A0318)
江西省卫生健康委科技计划项目(202131059)。
