摘要
常规鸟类调查方法有样线法、样点法、标图法、标记重捕法、鸣声回放法、聚集地调查法等,需要调查人员具有丰富的经验和知识,且耗费大量人力,不能长期全天时监测鸟类情况。基于此,盐城珍禽自然保护区探索采用鸟类自动识别技术,取得较好的效果,在天气良好状态下对50种重点鸟类进行有效识别,识别正解率逾95%,与人工巡检相结合,有着十分重要的应用推广价值。该研究还针对在应用中发现的问题提出了合理改进措施和建议。
出处
《江苏林业科技》
2022年第2期39-42,共4页
Journal of Jiangsu Forestry Science & Technology
基金
江苏省林业科技创新与推广项目“江苏盐城滨海湿地鸟类视频自动识别监测”(LYKJ〔2019〕25)
江苏省社会发展重大科技示范项目“盐城湿地生态保护特区生物多样性保护与栖息地恢复科技示范”(BE2018681)。
