摘要
智能技术在用户画像分析与内容推荐方面的应用已较为广泛,但在为用户提供方便的过程中,仍存在一些问题。以覆盖面最广、日活跃用户最多的短视频平台抖音APP作为应用案例,通过问卷调查的形式,以抖音用户为受访对象,厘清在基于用户画像的智能推荐机制下用户的使用情况与满意程度,挖掘和探索智能推荐系统对用户产生的影响,找出影响用户使用满意度的重要因素,提出优化智能推荐策略的建议。
出处
《传媒》
CSSCI
北大核心
2022年第12期53-56,共4页
Media
基金
国家新闻出版署“可信数字版权生态与标准重点实验室”研究成果
2020年上海理工大学人文社科培育项目(项目编号:20SKPY02)的阶段性研究成果。
