摘要
以港口大数据的特点和组成为基础,基于Hadoop构建了大数据管理模型,分别从数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据应用模块介绍数据管理的主要方法,最后,为保证大数据管理的实施,提出了管理队伍建设建议。
Based on the characteristics and composition of port big data, the paper built a big data management model based on Hadoop and introduced the main management methods from the data acquisition module, data storage module, data analysis module and data application module respectively. Finally, in order to ensure the implementation of big data management, it put forward suggestions on the construction of the management team.
作者
王妍妍
刘佳新
WANG Yanyan;LIU Jiaxin(School of Economics&Management,Yanshan University,Qinhuangdao 066004;School of Information Science&Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China)
出处
《物流技术》
2022年第6期110-112,116,共4页
Logistics Technology
基金
河北省社会科学基金项目“港口物流大数据管理方法与应用研究”(HB18GL074)。
