摘要
目前,实验室安全越来越受到了人们的关注,随着人工智能技术的普及,实验室安全设备层出不穷。该设计采用Openmv4 H7为核心、MT9V034摄像头为采集设备、STM32F103C8T6模块为控制设备、OLED12864为显示模块,实现了可以自定义时间间隔的自动控制模式以及手动模式的自动断电控制模块的多种功能。该模块具有体积小,方便安装等特点,能够简易地安装到实验台上。通过对传统目标检测算法的研究与分析,研究了Openmv图像预处理和灰度直方图均衡化的方法,采用帧间差分检测算法和关键帧的人物识别方法,实现了目标识别功能,最终形成基于目标检测的自动断电实验台的设计,该实验台可以准确地实现无人时自动断电,从而保证了实验室的用电安全以及达到了节省能源的目的。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第18期80-82,85,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
2022年实验室建设与管理研究项目:基于人工智能的自动断电实验台的研究与设计(项目编号:SYS-2022047)。
