摘要
针对软件定义网络(Software-Defined Networking, SDN)网络流量检测面临的问题提出了一种针对网络异常流的实时检测方案,采用BGP-LS协议,运用叶脊网络拓扑结构和边缘计算技术,采取被动测量的方式,开放SDN控制器的相应端口捕获传输控制协议(Transmission Control Protocol, TCP)数据包,使用Python语言对TCP数据包传入的端口和网络流量进行控制,控制器通过卷积神经网络(CNN)算法对数据包特征数据的分析,判断数据包的性质以及是否进行拦截。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2022年第8期16-19,59,共5页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
2019、 2020年教育部产学合作协同育人项目,项目号:201901201006、 202002230009、 202002230017
2021年省级大学生创新创业训练计划项目,项目号:X202110452200,X202110452192,X202110452201
临沂大学大学生创新创业训练计划项目资助。
