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基于“大数据+小数据”的智慧图书馆用户精准画像模型构建 被引量:13

Construction of Accurate Portrait Model of Smart library Users Based on“Big Data+Small Data”
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摘要 在当前智慧图书馆理论研究与实践探索的基础上,文章从智慧服务、精准服务和个性化服务出发,利用“大数据+小数据”模式构建用户画像模型。通过精准的用户画像为智慧图书馆提供智慧服务,实现“以人为本”的个性化服务,实现智慧图书馆海量学习资源与用户确实需求之间的精准匹配。 On the basis of the current theoretical research and practical exploration of smart library,the article starts from the in telligent service,precision service and personalized service,and uses the“big data+small data”mode to build user portrait model.The article employs accurate user portrait to provide intelligent service for smart library,realize the“people-oriented”personalized service,and achieve the accurate matching between the massive learning resource of smart library and the real needs of users.
作者 程光胜 Cheng Guangsheng
出处 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2022年第5期90-95,104,共7页 Library Theory and Practice
基金 2020年度宁夏哲学社会科学(教育学)规划项目“人工智能环境下精准学习者模型及系统构建研究”(项目编号:20NXJC07)的研究成果之一。
关键词 智慧图书馆 精准画像 大数据 小数据 图书馆用户 Smart library Accurate Portrait Big Data Small Data Library Users
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参考文献17

二级参考文献259

共引文献325

同被引文献180

引证文献13

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