摘要
目的分析基于5G+AI的远程动态实时心电监护技术在老年慢性疾病患者中的应用价值。方法描述性研究。选取2019年1月至2020年12月于湖南省人民医院佩戴远程动态实时监护的年龄≥65岁的老年慢性疾病患者,观察佩戴期间危急值和心电信号采集传输预警的频次、正确率,并分析危急值心电事件的临床影响因素。结果共监测6662例老年患者,预警2024例(30.4%),拨出电话2223个,预警2291次事件。其中,危急值心电事件共预警827例,预警事件1044次,预警不准确4次,危急值预警准确率99.6%;心电信号采集传输预警告知1247次,电极脱落预警616次(实时处置成功351次)。阵发性或持续性心房颤动、心房扑动会增加老年患者危急值心电事件的发生风险(OR=2.236,95%CI:1.892~2.643,P<0.001),慢性心功能不全也增加老年患者危急值心电事件的发生风险(OR=1.871,95%CI:1.591~2.202,P<0.001)。结论远程动态实时心电监护技术在老年慢性疾病患者中的有效应用,可提高其佩戴动态心电监护的依从性、提升监护的敏感性与时效性。阵发性或持续性心房颤动、心房扑动和慢性心功能不全是老年患者出现危急值心电事件的影响因素。
作者
欧阳微娜
王春梅
叶冰
蒋花叶
曾晨卉
唐薇
文亦戈
沈丹
漆雨晨
易卓卓
范咏梅
Ouyang Weina;Wang Chunmei;Ye Bing;Jiang Huaye;Zeng Chenhui;Tang Wei;Wen Yige;Shen Dan;Qi Yuchen;Yi Zhuozhuo;Fan Yongmei(Department of Function,Hunan Provincial People’s Hospital(The First Affiliated Hospital of Hunan Normal University),Changsha 410011,China)
出处
《中国心血管杂志》
2022年第5期455-458,共4页
Chinese Journal of Cardiovascular Medicine
基金
湖南省自然科学基金科卫联合项目(2020JJ8059)。
关键词
远程实时心电监测
人工智能
自动预警
心脏事件
Remote real-time ECG monitoring
Artificial intelligence
Automatic early warning
Heart attacks
