摘要
为实现绿豆籽粒淀粉和蛋白质含量的无损快速检测,满足高淀粉、高蛋白绿豆的筛选、选育等需要,选用我国不同地区100份绿豆种质资源为材料,采用酸水解法和凯氏定氮法分别测定淀粉和蛋白含量,样品中淀粉含量范围为40.88%~53.62%,蛋白含量范围为20.17%~27.38%,化学测量值数据分布广。应用近红外光谱技术建立绿豆中主要营养物质的快速检测方法。通过采集样品的近红外光谱,结合化学方法所得数据建立近红外定量模型。结果表明,采用无光谱预处理可以得到最优的淀粉数学模型,内部交叉验证决定系数(r^(2))和交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为0.9269和0.658。采用一阶导数+MSC处理得到最优的蛋白模型,内部交叉验证决定系数r^(2)和RMSECV分别为0.9341和0.384。淀粉和蛋白外部验证决定系数r^(2)分别为0.9351和0.9212,模型预测效果较好。建立的近红外模型可用于绿豆籽粒淀粉和蛋白质含量的无损快速检测,模型涵盖了绿豆种质淀粉和蛋白质含量的广泛检测分布范围,可实现绿豆资源的快速评价,提高育种效率。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2022年第19期187-191,共5页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
江苏省农业科技自主创新资金[编号:CX(20)2015]
现代农业产业技术体系建设专项(编号:CARS-08-G15)。
