风力发电机组旋转机械的故障诊断技术研究

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摘要通过对风力发电机组旋转机械的故障诊断技术进行探究,最先对故障诊断技术的发展情况进行阐述,之后针对风力发电机组自身的结构以及旋转机械常见的故障情况进行分析,最终就信号特征诊断、基于模型故障诊断技术、深度学习、排列熵、设备状态以及稀疏表示法几个方面对旋转机械故障诊断技术进行分析,旨在提升风力发电机组旋转机械的运行质量。

作者郝永清

机构地区国能内蒙古电力蒙西新能源有限公司

出处《石油石化物资采购》 2022年第22期159-161,共3页 Petroleum & Petrochemical Material Procurement

关键词风力发电机组旋转机械故障诊断

分类号 TM6 [电气工程—电力系统及自动化]

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