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基于大数据平台的碳排放及绿电检测研究

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摘要 由于自然因素的波动性,对绿电输出量及碳排放量的检测准确性较低。为此,文章提出基于大数据平台的碳排放及绿电检测方法。以检测日7 d前的日负荷数据作为数据挖掘样本,利用大数据平台将其分割为包含自然因素标签的子序列。在此基础上,向大数据平台输入待检测日的气象状态、温度状态及用电负荷,结合电力系统机组的能量转换效率,实现对碳排放量及绿电输出量的检测。测试结果表明,文章设计方法对碳排放量的检测结果与实际值之间的误差不超过0.1 kg,对绿电输出量的检测结果与实际值之间的误差不超过0.40%,具有较高的检测精度。
出处 《光源与照明》 2022年第9期187-189,共3页 Lamps & Lighting
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