摘要
建立Prophet-LSTM混合模型,预测烟草公司卷烟投放策略对卷烟市场的影响.采用湖北省十堰市2019年7月到2020年12月的卷烟投放数据,建立Prophet-LSTM混合模型.实验结果表明,Prophet-LSTM混合模型有着较好的预测精度,适合对卷烟投放进行预测.
This paper develops a Prophet-LSTM hybrid model to forecast cigarette placement data of tobacco companies.The cigarette delivery data from July 2019 to December 2020 in Shiyan City,Hubei Province,were used to establish a Prophet-LSTM hybrid model.The experimental results indicate that the Prophet-LSTM hybrid model has better prediction accuracy and is more suitable for predicting cigarette placement.
作者
马勋政
张吴波
MA Xunzheng;ZHANG Wubo(School of Electrical&Information Engineering,Hubei University of Automotive Technology,Shiyan 442002,China)
出处
《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》
2022年第4期29-34,共6页
Journal of Mudanjiang Normal University：Natural Sciences Edition
基金
湖北省重点研究项目(TA02002)
湖北省中央引导地方科技发展专项(2018ZYYD007)。
