摘要
本文针对常规变压器故障检测的局限性,提出了一种基于声纹特征的变压器状态检测方法。首先将变压器声信号进行趋势项的消除以减小传感器及测试环境的影响,并对信号进行分帧加窗,经过加窗后的傅里叶变换可有效减小分帧所造成的失真;然后对预处理后的信号进行特征提取,以此构成变压器故障统计特征;最后将特征参量输入到粒子群优化的支持相机以建立状态识别模型。在半消声室中模拟了变压器的放电及机械故障,实验结果表明,本文提出的方法能够有效识别变压器故障状态,具有一定的实际应用价值。
出处
《电力设备管理》
2022年第20期273-276,共4页
Electric Power Equipment Management
