摘要
情感分析为语言学研究提供了新手段。对比精确度、召回率、准确率以及F1值可知,基于Google Cloud平台的Natural Language的性能明显优于其他四种分析工具。笔者将该工具用于作文分析后,发现学习者和本族语使用者在遣词用句方面的不同导致其产出在各类情感句占比方面出现显著差异。学习者作文中的中性情感句占比偏高,符合写作任务要求的积极或消极情感句占比明显偏低。这说明学习者表示积极或消极情感的能力有所不足,应该在教学过程中有针对性地予以强化。
出处
《外语电化教学》
CSSCI
北大核心
2022年第5期94-100,共7页
Technology Enhanced Foreign Language Education
基金
国家社科基金一般项目“基于数据挖掘技术的中国日语学习者认知机制研究”(项目编号:19BYY201)的阶段性研究成果。
