摘要
结合了人工智能和大数据的临床决策支持系统(CDSS)可以在医疗的各个环节和方面为临床医生提供决策支持。近年来,随着市场对CDSS的需求越来越大,研发临床适用性高的CDSS来提高医疗质量已成为热门趋势。中医CDSS的研发起步较晚且难度远高于西医,虽然目前已取得了一定的成果,但是在模拟中医思维、数据录入标准、获取临床数据等方面存在比较大的缺陷,难以提供良好的用户体验。在未来的研发过程中,应当进一步加强中医术语的规范化研究,以古籍和名老中医病案为主要数据来源,从单病种开始逐渐突破,最终形成面向中医各个学科的CDSS。
作者
白宇
陈理
易岚
胡荣魁
王石
范群丽
李文友
赵静
韩捷
罗倩倩
陈晓虎
BAI Yu;CHEN Li;YI Lan;HU Rongkui;WANG Shi;FAN Qunli;LI Wenyou;ZHAO Jing;HAN Jie;LUO Qianqian;CHEN Xiaohu
出处
《江苏中医药》
CAS
2022年第12期66-69,共4页
Jiangsu Journal of Traditional Chinese Medicine
基金
江苏省科技计划项目(重点项目-临床前沿技术,SBE2019750375)。
