摘要
小麦、油菜是我国重要的粮油作物,快速准确获得小麦、油菜的种植面积对国家粮油产量的预估、土地资源的可持续利用及粮油安全等方面具有重大的意义[1,2]。研究以荆门市Landsat影像数据和高分一号影像数据作为基础数据源,采用决策树分类方法,提取小麦、油菜的分布范围,并对提取结果进行了精度验证。实验结果表明:使用决策树分类方法获得的矢量结果与影像中的地物十分吻合,总体分类精度为86.67%,说明分类效果很好,可靠性高,分类结果基本可以满足研究需要。
出处
《农业与技术》
2022年第24期7-11,共5页
Agriculture and Technology
基金
湖北省土地生态环境动态监测与数据管理技术研究(项目编号:KJ2020-14)
荆门市耕地质量生态监测试点(续作)(项目编号:MSDZ202212)
编制全省耕地保护规划项目(项目编号:HBECC-ZB-ZC22097)。
