摘要
针对各高校课堂教学质量评价带有主观、片面和滞后的问题,提出一种基于"交并均"的多种人脸检测融合算法的课堂关注度分析系统。首先对获取的视频帧图像进行图像均衡和滤波等处理。然后,将处理后的图像分别通过三种不同的人脸检测算法进行检测,获得三个不同的坐标集合;同时,对坐标集合中的数据进行比对分析获得理想最大坐标集合、理想最小坐标集合和理想均衡坐标集合;最后,使用集合中的坐标信息计算出学生抬头率,通过阈值分级量化出学生的课堂专注度,从而实现对课堂教学质量的客观评价。实验结果表明,该系统能够对各种课堂的教学质量做出客观评价,为评估和改善学生听课效率和课堂教学质量提供科学依据。
作者
李昭贤
杨桂英
冯亚爽
黄光亚
LI Zhaoxian;YANG Guiying;FENG Yashuang;HUANG Guangya
出处
《信息技术与信息化》
2022年第12期96-100,共5页
Information Technology and Informatization
基金
湖南省大学生创新项目,吉首大学校级创新项目(JDCX2021578)
吉首大学校级创新项目(JDCX2021567)。
