摘要
目的:分析凝血酶-抗凝血酶复合物(TAT)、纤溶酶-α_(2)纤溶酶抑制物复合物(PIC)、组织型纤溶酶原激活物/抑制剂-1复合物(t-PAIC)、血栓调节蛋白(TM)对冠心病(CHD)的诊断价值,并建立支持向量机(SVM)模型。方法:选取2018年5月—2020年12月于郑州大学第一附属医院接受诊治的218例冠心病病人作为研究组,同期健康体检的志愿者46名作为对照组,比较两组病人的临床资料以及不同冠状动脉狭窄程度病人的临床资料,分析TAT、PIC、t-PAIC、TM与Gensini评分的相关性以及对冠心病的诊断效能,建立二元Logistic回归模型和SVM模型并评价预测效果。结果:与对照组相比,研究组吸烟指数、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、TAT、PIC、t-PAIC、TM均升高,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。中度狭窄组、重度狭窄组TC、TAT、PIC、t-PAIC、TM及Gensini评分高于轻度狭窄组(P<0.05),HDL-C低于轻度狭窄组(P<0.05),重度狭窄组TC、TAT、PIC、t-PAIC、TM及Gensini评分高于中度狭窄组(P<0.05),HDL-C低于中度狭窄组(P<0.05)。冠心病病人TAT、PIC、t-PAIC、TM与Gensini评分均呈正相关(P<0.01)。TAT、PIC、t-PAIC、TM诊断冠心病的曲线下面积(AUC)分别为0.781,0.765,0.769,0.778,最佳截断值分别为3.00 ng/mL、0.99μg/mL、9.35 ng/mL、8.83 U/mL。Logistic回归模型和SVM模型AUC分别为0.891,0.902,准确度分别为90.15%、92.05%,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:TAT、PIC、t-PAIC、TM对冠心病具有一定的诊断价值,基于4种指标建立的Logistic回归模型和SVM模型对冠心病的预测效果更好。
出处
《中西医结合心脑血管病杂志》
2023年第1期133-138,共6页
Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease
