摘要
心音是诊断身体健康的重要生理信号,为有效降低心音信号的噪声,提出一种联合互补总体经验模态分解(CEEMD)及AFSA优化小波阈值去噪相结合的方法。即先将不同频率范围的心音信号通过CEEMD进行分解,然后选取高频部分的IMF分量使用人工鱼群(Artificial Fish-Swarm Algorithm,AFSA)优化小波阈值算法进行去噪,最后将去噪后的信号与分解的低频IMF信号进行重构得到去噪后的心音信号。将联合CEEMD及AFSA优化小波阈值去噪算法与传统的CEEMD算法、小波阈值去噪算法进行仿真对比。实验结果表明,联合去噪算法在去除心音信号噪声方面效果最好。
作者
周克良
郭春燕
ZHOU Ke-liang;GUO Chun-yan
出处
《制造业自动化》
北大核心
2023年第1期207-211,220,共6页
Manufacturing Automation
基金
国家自然科学基金(61363011)
江西省自然科学基金(20151BAB207024)。
