基于Android系统和Tensorflow Lite的高速路面裂缝实时检测

下载PDF

导出

摘要路面裂缝是高速公路上最常见的病害特征之一,对其进行定期检测有利于提升高速公路的养护水平。基于Android系统和Tensorflow Lite的路面裂缝检测方法是高速路面裂缝检测技术在移动智能终端上的应用,由自主采集、公开数据集、网络爬虫等方法获得多源融合的路面裂缝数据,预处理增强图像数据,借助神经网络训练得到用于路面裂缝识别的特征检测器模型,最终将特征检测器模型迁徙到移动智能设备终端,可实现路面裂缝的实时检测。通过PC端的裂缝检测,准确率约为87%。

作者林立峰

机构地区福建省高速公路达通检测有限公司福建省高速公路工程重点实验室

出处《福建交通科技》 2022年第12期130-134,共5页

关键词 ANDROID系统路面裂缝裂缝检测神经网络 Tensorflow Lite

分类号 U418.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]

引文网络
相关文献

参考文献6

1马建,赵祥模,贺拴海,宋宏勋,赵煜,宋焕生,程磊,王建锋,袁卓亚,黄福伟,张健,杨澜.路面检测技术综述[J].交通运输工程学报,2017,17(5):121-137. 被引量：88
2NVIDIA与Facebook携手强化Caffe2深度学习框架[J].智能制造,2017(4):10-10. 被引量：1
3李双峰.TensorFlow Lite:端侧机器学习框架[J].计算机研究与发展,2020,57(9):1839-1853. 被引量：26
4杨宗源,侯进,周浩然,郝彦超,文志龙,李天宇.应用YOLOv4-tiny算法实现保护压板智能校核[J].科学技术与工程,2022,22(2):570-576. 被引量：6
5刘阳,高国琴.采用改进的SqueezeNet模型识别多类叶片病害[J].农业工程学报,2021,37(2):187-195. 被引量：37
6秦嘉奇.基于Mobilenet的农作物叶片病害识别方法[J].信息与电脑,2021,33(18):181-184. 被引量：4

二级参考文献74

1王建锋,宋宏勋,马荣贵.路面平整度评价指标IRI的影响因素[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2012,31(6):1145-1148. 被引量：8
2肖旺新,严新平,张雪.基于混合密度因子的路面破损自动识别研究[J].交通运输工程与信息学报,2005,3(2):19-26. 被引量：3
3刘玉臣,王国强,林建荣.基于模糊理论的路面裂缝图像增强方法[J].筑路机械与施工机械化,2006,23(2):35-37. 被引量：9
4王刚,贺安之,肖亮.基于高速公路裂纹局部线性特征内容的脊波变换域算法研究[J].光学学报,2006,26(3):341-346. 被引量：11
5丁爱玲,焦李成.基于支撑矢量机的路面破损识别[J].长安大学学报（自然科学版）,2007,27(2):34-37. 被引量：17
6孙波成,邱延峻.路面裂缝图像处理算法研究[J].公路交通科技,2008,25(2):64-68. 被引量：33
7唐磊,赵春霞,王鸿南,邵文泽.基于图像三维地形模型的路面裂缝自动检测[J].计算机工程,2008,34(5):20-21. 被引量：28
8闫茂德,伯绍波,贺昱曜.一种基于形态学的路面裂缝图像检测与分析方法[J].工程图学学报,2008,29(2):142-147. 被引量：29
9李清泉,刘向龙.路面影像破损加权评定方法[J].中国公路学报,2009,22(4):45-49. 被引量：2
10啜二勇.国外路面自动检测系统发展综述[J].交通标准化,2009,37(17):96-99. 被引量：24

共引文献156

1周晓,李新成,王进举.基于深度学习的车道线健康度评估系统研究[J].数字制造科学,2021(1):54-59.
2彭润勃.沥青混凝土桥面铺装层病害检测与防治措施[J].商品混凝土,2020,0(3):62-64. 被引量：1
3钱建固,戴浴晨.柔性路面结构设计的动力安定下限理论与分析方法[J].交通运输工程学报,2023,23(4):45-59.
4刘怀宇,杨柳,陈昊,张海华,何嘉弘.3/2接线方式母差保护扩建间隔压板操作次序优化[J].湖北电力,2023,47(2):65-71.
5马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱.中国筑路机械学术研究综述·2018[J].中国公路学报,2018,31(6):1-164. 被引量：151
6何力.基于数字图像技术的沥青混凝土构造深度检测研究[J].北方交通,2018(6):78-81. 被引量：2
7陈炬汕.高等级道路改扩建工程老路使用状况检测与评价[J].四川建材,2018,44(10):183-184. 被引量：2
8张松涛,陈勇雄.城市道路品质化提升工程快速检测技术应用[J].市政设施管理,2018,0(B08):93-94.
9邱欣,徐静娴,王钰杰,程维豪,杨青,龚梦绮.铺面材料性能诊断与评价中的声发射技术[J].浙江师范大学学报（自然科学版）,2018,41(4):444-453. 被引量：1
10李昌兰.公路路基路面快速检测技术的应用与发展[J].四川水泥,2019,0(4):56-56. 被引量：1

1郑玉锋.健全激励机制,探索山区公路人才队伍的培养途径[J].产业创新研究,2022(23):196-198. 被引量：1
2张瑞燕.结合多尺度特征和注意力机制的公路裂缝检测[J].现代电子技术,2023,46(3):100-104. 被引量：4
3赵少建.沥青路面车辙病害的成因及治理对策[J].人民交通,2022(24):82-84.
4梅梓喻.湿陷性黄土地区路基病害处理方法探索[J].人民交通,2022(21):55-57.
5黄旭.高速公路路面抗滑表层施工工艺解析[J].人民交通,2022(21):37-39.
6韩亚飞.公路沥青路面病害特征及其养护技术[J].大众标准化,2023(2):22-24. 被引量：3
7王勇.黄土地区公路水毁病害成因分析及处治措施[J].大众标准化,2023(2):25-27. 被引量：2
8李明远.试谈番茄的主要生理病害[J].蔬菜,2023(2):79-82.
9王鹏.套井回填技术在云南小型水库除险加固中的应用[J].云南水力发电,2023,39(1):154-158. 被引量：3

福建交通科技

2022年第12期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于Android系统和Tensorflow Lite的高速路面裂缝实时检测

参考文献6

二级参考文献74

共引文献156

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史