摘要
叶面积指数(LAI)是森林生态系统的一个重要参数,是反映植物群落生长状况的重要指标之一,能够快速精确地估测LAI非常重要。为建立更高效准确的LAI反演模型,以河北省塞罕坝机械林场为研究区,以利用LAI-2200C植物冠层分析仪获取的样地LAI调查数据结合同期Sentinel-2遥感影像,构建LAI估算线性模型以及混合效应模型。研究结果表明,混合效应模型比传统线性模型更适合叶面积指数的估测,其调整确定系数(R^(2)_(adj))、均方根误差(RMSE)、残差平方和(RSS)和平均相对误差(MRE)的值分别为0.7456、0.50、36.25、0.42。加入树种变量可以显著提高LAI反演模型的拟合效果,为大尺度估测LAI提供更加准确的数据。
出处
《农业与技术》
2023年第3期42-46,共5页
Agriculture and Technology
