基于BERT-CRF的中文分词模型设计被引量：2

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摘要分词作为中文自然语言处理中的基础和关键任务,其分词效果的好坏会直接影响后续各项自然语言处理任务的结果。本文基于BERT-CRF的分词模型利用通用领域数据集与医学领域数据集对模型进行训练,分别取得F1值0.898和0.738的实验结果。

作者陈月月李燕帅亚琦徐丽娜钟昕妤

机构地区甘肃中医药大学信息工程学院

出处《电脑知识与技术》 2022年第35期4-6,共3页 Computer Knowledge and Technology

基金中国高校产学研创新基金(2020HYA02008)。

关键词 BERT CRF 中文分词自然语言处理

分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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