预测模型在坝基帷幕注浆量预测中应用效果分析

Analysis on application effect of prediction model in grouting quantity prediction of dam foundation curtain

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摘要在大坝坝基注浆施工过程中,对注浆量的准确预测具有重要的工程意义和作用。文章以具体工程为例,利用理论和实践相结合的方法,对LIBSVM、BP神经网和DCI-ELMK等3个注浆量预测数学模型的预测精度进行对比分析,结果显示,LIBSVM模型的预测结果可以为工程应用提供较有说服力的理论支持。

作者梁峰 LIANG Feng

机构地区喀左县水资源办公室

出处《东北水利水电》 2023年第2期49-51,共3页 Water Resources & Hydropower of Northeast China

关键词帷幕注浆注浆量预测模型坝基

参考文献8

1尤东京,胡爱龙,张丹青.帷幕灌浆在金牛湖大坝坝肩防渗处理中的应用[J].中国水运（下半月）,2017,17(12):185-187. 被引量：5
2雷华阳,仇王维,吕乾乾,贺彩峰.盾构施工中注浆因素对地表沉降的影响研究[J].地下空间与工程学报,2015,11(5):1303-1309. 被引量：19
3杨成,杨志团,赖远明,王旭,刘德仁,罗涛.兰州地铁下穿黄河段同步注浆参数控制研究[J].兰州交通大学学报,2019,38(2):15-19. 被引量：3
4周卫国.基于支持向量机的大坝基础注浆量预测模型研究[J].水利技术监督,2018,26(6):157-158. 被引量：8
5郭晓刚,孟山辉.基于LIBSVM的高面板坝趾板基础灌浆智能预测[J].人民长江,2011,42(1):33-36. 被引量：10
6吴柯,张晓平,刘浩,孙文昊,张心悦,张亮亮,张健,李春林.粉质黏土地层超大直径泥水盾构隧道地表变形与施工参数相关关系研究[J].工程地质学报,2021,29(5):1555-1566. 被引量：10
7石祖智,常峻,吴斌平,佟大威,郭辉,乔天诚.基于改进混合核极限学习机的坝基注浆量预测代理模型研究[J].水利水电技术（中英文）,2021,52(9):57-66. 被引量：7
8朱浩龙,曹函,郑洪,林飞,宾斌.影响离析浆液扩散过程的主要因素研究——基于莽山水库工程注浆工程[J].水利与建筑工程学报,2020,18(6):77-82. 被引量：3

1唐航.水利工程大坝基础处理关键技术分析[J].河南水利与南水北调,2020(11):34-35. 被引量：4
2伊西凯,姜丞,王俊杰,孟庆坤,张龙君.基于LIB-SVM的公路软基沉降的预测研究[J].水利与建筑工程学报,2013,11(6):176-179. 被引量：1
3陈娟,徐力生,徐蒙,张帆,李凤玲.注浆压力动载荷作用下盖重非线性响应简化分析[J].湖南大学学报（自然科学版）,2015,42(1):68-74. 被引量：7
4刘晓阳,胡江春,王红芳,郭乃胜.基于BP神经网络的帷幕注浆量预测模型研究[J].中原工学院学报,2016,27(1):57-61. 被引量：1
5丁万涛,杨起江,朱建,叶飞,王树英,王承震,王志成.盾构同步注浆参数对地表变形的影响分析[J].人民长江,2018,49(14):89-94. 被引量：5
6张世杰,刘人太,李术才,张连震,姜鹏.砂土层注浆引起地表隆起机制分析及试验研究[J].地下空间与工程学报,2018,14(4):1097-1104. 被引量：12
7鲍飞翔,杨双锁,杨欢欢,糜瑞杰.考虑浆液自重的均匀注浆压力引起地表变形[J].科学技术与工程,2018,18(36):99-104. 被引量：5
8郭树栋.大坝地基的坝基加固处理技术研究[J].科学技术创新,2019(13):146-147. 被引量：2
9饶小康.水利工程灌浆大数据平台设计与实现[J].长江科学院院报,2019,36(6):139-145. 被引量：17
10刘俊生,卢金芳.盾构隧道壁后注浆压力对地表沉降变形影响[J].城市勘测,2019,0(4):194-199. 被引量：4

1瞿山.半成岩隧道帷幕注浆下突泥涌水产生机理分析[J].中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术,2022(12):0131-0134.
2张朝辉,牛森园,赵可欣.创新创业教育理念驱动下“课赛创融合”模式研究与实践——以食用菌栽培学为例[J].中文科技期刊数据库（全文版）教育科学,2023(1):109-111.

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