摘要
针对目前城市路网交通态势感知平台存在的数据分析缺少全局视野、缺少系统级可视化联动等问题,文章提出一种融合多模态数据联动的交通态势感知平台,其主要基于深度学习理论方法和视频图像处理技术,将车辆识别系统、交通事件检测系统、雷达视频融合分析系统接入高点球机视频监控系统,实现基于车辆身份信息的多模态数据绑定和可视化联动。该平台支持面向全局路网的全量交通态势时空分布统计及开展面向业务的交通大数据挖掘,可在大范围的城市路网和高速公路等场景中部署,助力打造高水平精细化的智能交通管理系统。
作者
王祥雪
林焕凯
WANG Xiang-xue;LIN Huan-kai
出处
《智能城市》
2022年第10期10-12,共3页
Intelligent City
