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基于SVM模型的CO_(2)排放量分析

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摘要 本文首先对世界银行发布的1960-2011年世界各国CO_(2)排放量进行分析,截取每年碳排放量前十的国家并选取关键年份进行对比分析,得出自2005年后,中国的碳排放量居世界第一,但人均碳排放却不及发达国家。其次通过对比决策树模型、岭回归模型,最终采用基于多项式核函数的SVM模型构建中国和美国1960-2011年的碳排放总量的预测模型,用该模型预测2012-2022年CO_(2)排放量,经与真实值对比,预测结果除2019年波动较大其它年份均与真实值基本相符。充分验证了SVM模型更适用于小样本训练集,且有较优的泛化能力。
机构地区 晋中学院
出处 《电子技术与软件工程》 2022年第20期208-211,共4页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 晋中学院大数据技术应用创新团队,编号jzxyjscxtd202105,2021年9月。
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参考文献1

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