摘要
该文提出了一个新的自适应次超梯度粘性算法来求解Hilbert空间中的伪单调变分不等式问题.应用新步长准则,在不需要知道利普希茨常数的条件下得到了强收敛定理.通过一些数值例子说明了所提算法的有效性.
In this paper,we propose a new self adaptive subgradient extragradient viscosity algorithm for solving pseudomonotone variational inequality problems in Hilbert space.Using the new stepsize rule,the strong convergence theorem is obtained without any information about the Lipschitz constant.The effectiveness of the suggested algorithm is illustrated through some numerical examples.
作者
夏平静
蔡钢
Xia Pingjing;Cai Gang(School of Mathematical Sciences,Chongqing Normal University,Chongqing 401331)
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2023年第2期581-592,共12页
Acta Mathematica Scientia
基金
国家自然科学基金(12171062)
重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-JQX0004)
重庆市教委重点项目(KJZD-K201900504)。
关键词
变分不等式
伪单调映射
自适应步长
强收敛
Variational inequality
Pseudomonotone mapping
Self adaptive stepsize
Strong convergence.
