摘要
大数据赋能职业教育质量监测能够更加直观地呈现教育真实形态,为多元主体开展科学决策和价值判断提供客观依据和证据支撑。传统的职业教育质量评估中,存在政府主导的质量监测以“成果”替代“成效”造成事实性不足、学校主导的质量监测以“知识”替代“素质”造成全面性不足、用人单位主导的质量监测以“局部”替代“整体”造成系统性不足等弊端。大数据支持的职业教育质量能够以证据为支撑强化事实性、以全人为依托强调全面性和以全过程采集建构系统性,实现对职业教育发展状态数据的全面采集和分析。总的来说,大数据赋能职业教育质量监测需要强化政府、企业和职业院校三者的共同参与,形成“监测、诊断、反馈、改进”的质量保证闭环,获取全过程、全系统和全领域数据。在具体实施中,需要建设大数据整体加持的智慧校园、制定支持大数据监测的相关制度和建构大数据监测的算法与算力,从根本上保证职业教育质量。
出处
《中国职业技术教育》
北大核心
2023年第4期20-26,35,共8页
Chinese Vocational and Technical Education
基金
重庆市教育科学规划重大课题“重庆职业教育高质量发展关键指标和深化路径研究”(项目编号:K22YA314005,主持人:谭绍华)
重庆市职业教育学会重大课题“成渝双城经济圈建设背景下重庆市职业教育发展战略研究”(项目编号:2020ZJXH282001,主持人:谭绍华)。
