摘要
研究旨在探寻船用质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell, PEMFC)模型参数辨识的优化方法。PEMFC模型中通常包含一些未知参数,研究拟采用蝠鲼觅食优化算法,通过最小化平方和误差来寻找模型的最优参数。为了提高PEMFC系统辨识的精度,研究在实际电流参数基础上增加了漏电流参数。仿真结果表明,基于蝠鲼觅食优化,并考虑漏电流影响的PEMFC系统参数辨识优化方法能有效提高参数辨识的精度与速度。
The method of optimizing parameter identification with Proton Exchange Membrane Fuel Cell(PEMFC)is researched.There exist some unknown parameters in a PEMFC model.The research focuses on finding the optimal estimation of those unknown parameters in the sense of least mean square error.The leakage current is added to the model for better identification accuracy.
作者
荣晨光
杨祥国
吕松泽
谢海燕
左彬
张钦
RONG Chenguang;YANG Xiangguo;LYU Songze;XIE Haiyan;ZUO Bin;ZHANG Qin(School of Naval Architeture,Ocean and Energy Power Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China;Sea Cucumber Safety Assessment Support Room,Beijing 100166,China;Wuhan Zhongyu Power System Technology Co.,Ltd.,Wuhan 430056,China)
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2023年第1期39-46,共8页
Navigation of China
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0104600)
国家自然科学基金(52271329)。
关键词
质子交换膜燃料电池
蝠鲼觅食优化
标准函数
漏电流
系统辨识
Proton Exchange Membrane Fuel Cell(PEMFC)
manta ray foraging optimization
standard function
leakage current
system identification