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基于决策树的无人机巡逻安全知识挖掘

UAV Patrol Safety Knowledge Mining Based on Decision Tree
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摘要 针对边防部队使用无人机巡逻时无人机经常发生故障的问题,提出基于ID3决策树挖掘无人机巡逻记录背后知识规律的算法。为优化ID3算法多值偏向的缺陷,引入歧义噪声值和属性聚集度调整信息增益计算方式,改进后的算法在保持较高正确率的同时能够生成简洁、清晰的决策树。所提方法有助于挖掘无人机巡逻安全知识、归纳无人机巡逻规则,可为一线官兵制定科学的巡逻计划提供理论支撑。
作者 陈登 邢积超 陈楚湘 CHEN Deng;XING Jichao;CHEN Chuxiang
机构地区 战略支援部队信息工程大学 陆军炮兵防空兵学院
出处 《军事运筹与评估》 2023年第2期37-41,共5页 Military Operations Research and Assessments
基金 武器装备技术基础项目(212WJ14001) 全军军事类研究生资助项目(JY2022C112)。
关键词 无人机巡逻 知识挖掘 ID3算法 决策树 歧义噪声值 属性聚集度
分类号 E911 [军事] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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参考文献12

二级参考文献105

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共引文献76

军事运筹与评估
2023年 第2期

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