摘要
随着无线通信技术的更新迭代,网络结构日趋复杂,使得网络移动性策略参数设置难度增大,无法做到策略与场景完全适配。采用小区级MR大数据挖掘与ML分析方法,通过建立信号质量与信号强度的回归方程,预测出与场景最适配的门限参数。该研究已经成功应用于5G网络的移动性参数个性化配置,经测试验证,平均信号强度由-77.62dBm提升到-76.58dBm,增幅1.04dB;平均信噪比由12.70dB提升到13.53dB,增幅0.83dB;平均下载速率由494.90Mbps提升到509.08Mbps,增幅14.18Mbps。该方法去除了人为主观因素,更加贴合实际场景需求,有效改善了网络结构,保障了网络覆盖能力,提高了系统性能,降低了人工配置的工作强度。
出处
《江苏通信》
2023年第2期19-23,共5页
Jiangsu Communication
